第一步：选择正确的舆情分析图表类型（核心）

第二步：使用工具制作图表

1. 专业舆情工具（推荐）

如果你使用付费舆情监测系统（如识达科技），大部分图表都是自动生成的。你只需要在系统内设置好监测关键词，系统会自动产出包括声量趋势、情感分布、渠道占比、词云等在内的完整图表和分析报告，导出即可使用。这是最省时省力的方法。

2. 通用数据可视化工具

如果你有原始数据（如Excel表格），可以使用以下工具手动制作：

Microsoft Excel / WPS：最常用，内置了上述大部分基础图表类型（柱状图、折线图、饼图等），适合入门。

Tableau / Power BI：专业的数据可视化软件，功能强大，可以制作复杂且交互性强的图表和仪表盘。学习曲线稍陡，但效果出众。

在线图表网站：如花火数图、BDP等，提供丰富的模板，制作词云、桑基图等特殊图表非常方便。

第三步：整合成分析报告并解读

图表本身不是终点，从图表中提炼出洞察和结论才是舆情分析的最终目的。

一份完整的舆情分析图表报告应包含：

1. 核心摘要：用一两句话总结整体舆情状况（如“整体向好，但存在特定负面风险”）。

2. 数据总览：展示核心数据指标，如总声量、总互动量、主要情感占比等。

3. 分点详述：

·趋势分析：结合折线图，解释声量峰值和谷值出现的原因。

·情感分析：结合饼图/柱状图，说明舆论的主要态度，并重点分析负面声音的具体内容。

·渠道分析：结合条形图，指出核心舆论场在哪里。

·话题分析：结合词云和话题聚类，归纳网民关注的焦点。

·结论与建议：基于以上图表分析，提出具体的、可执行的业务建议。例如：“建议针对‘物流慢’的负面评价，优化供应链并发布公告。”

简单案例：某新品发布舆情分析

·图表1（折线图）： 显示发布会前后一周的声量。可见发布会当天声量暴增，第二天开始下降。

·图表2（饼图）： 显示整体情感比例为：正面70%，负面15%，中性15%。

·图表3（条形图）： 显示声量来源：微博50%，抖音30%，新闻客户端20%。

·图表4（词云）： 显示高频词为“创新”、“价格偏高”、“体验好”。

·洞察与建议：

洞察：发布会成功吸引了大量关注，整体评价积极，但“价格”是主要争议点，且负面讨论多集中在微博。

建议：1. 在微博平台针对“价格高”的疑问，由官方或KOL发布更多关于产品价值和技术亮点的内容；2. 在抖音继续放大“创新”和“体验好”的正面口碑。